基于 Auckland City 分店收件箱一个工作日的真实邮件样本(约 50 封往来邮件),看清楚哪些工单邮件能直接自动处理、哪些只能辅助提醒、哪些该直接过滤掉。
先说数据,再说结论。
每封工单相关邮件先经过一次自动判断,再按置信度分进四条不同的处理通道。
越靠上,自动化程度越高;越靠下,越需要人来判断。
格式固定、字段清楚(单号、承运商、状态),AI 能可靠提取并直接改状态、填追踪号。
标题里已经带工单号,规律性强。AI 能准确知道这封信对应哪个工单、员工做了什么动作。
内容五花八门,需要人判断怎么回。AI 能认出对应哪个工单、读懂内容、标记紧急程度。
跟具体工单无关,不需要处理。
先从风险最低的做起,跑稳了再往上加。
邮件认得出工单号,就自动往 GMX 那张工单的笔记里加一条记录。不改状态、不碰金额,出错也不会搞乱真实业务。
比如确认"已发货"这种高置信度通知,自动把 GMX 状态从「待发货」改成「运输中」。这是真的改客户工单状态,上线前要经过多一层复核。